Deepseek

本文深入解析 LangGraph Swarm 架构，通过核心原理拆解与源码级分析，揭示多智能体协作的底层机制。结合旅行预订系统实战案例，演示如何使用 Python 构建支持动态任务交接（Handoff）与状态共享的高效 AI 智能体集群，为构建企业级复杂 Agent 系统提供最佳实践参考。

深入解析 DeepAgents 代理工具包的核心概念与技术架构。文章系统梳理了 DeepAgents、LangChain 和 LangGraph 三者的关系与定位，详细对比了代理工具包、代理框架和代理运行时的区别。通过完整的代码示例和详细的日志分析，展示了如何使用 DeepSeek 和 Tavily 构建智能研究代理，为开发者提供从理论到实践的完整学习路径。

本文全面解析LangGraph状态机框架，从理论到实践，提供详尽代码示例与运行指南。通过循序渐进的实战演练，掌握从基础聊天机器人到高级状态管理的完整开发流程，深度探索如何结合DeepSeek等大模型构建具有持久记忆与工具集成能力的智能应用，助力开发者快速驾驭这一前沿AI编排技术。